一個月前，實習(xí)導(dǎo)師給了我一個任務(wù)：通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取深圳市氣象局發(fā)布的降雨數(shù)據(jù)。網(wǎng)頁如下：心想，爬蟲不太難的，當(dāng)年跟zjb爬煎蛋網(wǎng)無聊圖的時候，多么清高。由于接受任務(wù)后的一個月考試加作業(yè)一大堆，導(dǎo)師也不催，自己也不急。但是，導(dǎo)師等我一個月都得讓我來寫意味著這東西得有多難吧。。。今天打開一看的確是這樣。網(wǎng)站是基于Ajax寫的，數(shù)據(jù)動態(tài)獲取，所以無法通過下載源...
相對于靜態(tài)網(wǎng)頁的簡單，但是動態(tài)網(wǎng)頁的就會相對而言會復(fù)雜一下，而且現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度，動態(tài)網(wǎng)頁是最多的，靜態(tài)網(wǎng)頁是比較少的，不過他有一個特點...
180分鐘學(xué)會爬蟲入門：1.了解什么是爬蟲2.掌握requests庫的使用3.掌握BeautifulSoup解析庫提取數(shù)據(jù)4.掌握正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)5.掌握使用json模塊處理json格式數(shù)據(jù)6.掌握疫情爬蟲項目的實現(xiàn)7.了解疫情數(shù)據(jù)...
比如有人認(rèn)為學(xué)爬蟲必須精通Python，然后哼哧哼哧系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python的每個知識點，很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù)；有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁的知識，遂開始HTML\\CSS，結(jié)果入了前端的坑，累……當(dāng)然，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、User-Agent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。
爬蟲解析數(shù)據(jù)有很多種，爬取不同的數(shù)據(jù)，返回的數(shù)據(jù)類型不一樣，有html、json、xml、文本等多種格式！掌握這四種解析數(shù)據(jù)的方式，無論什么樣的數(shù)據(jù)格式都可以輕松應(yīng)對處理。
Python爬蟲是獲取互聯(lián)網(wǎng)上大量數(shù)據(jù)的重要手段，本文檔將帶你快速掌握這一技能。通過本專欄，你將系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)爬蟲技術(shù)，從基礎(chǔ)理論到高級實戰(zhàn)，逐步掌握爬取、處理、存儲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的能力，并提升項目開發(fā)經(jīng)驗。
下圖是兩個緊連著的不同評論的url地址，如下圖，可以發(fā)現(xiàn)只有cursor字段發(fā)生變化，只要得到cursor，那么評論的地址就可以輕松獲得。通過本文的學(xué)習(xí)，可以快速掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)，結(jié)合實戰(zhàn)練習(xí)，寫出一些簡單的爬蟲項目。
另外在爬蟲過程中，經(jīng)常容易遇到被反爬，比如字體反爬、IP識別、驗證碼等，如何層層攻克難點拿到想要的數(shù)據(jù)，這門課程，你都能學(xué)到！
通過學(xué)習(xí)本文，讀者可以輕松掌握Python爬蟲技術(shù)，并應(yīng)用到實際項目中。而Python爬蟲技術(shù)正是從互聯(lián)網(wǎng)上獲取這些數(shù)據(jù)的有力工具。
對于初學(xué)者，《3天掌握Python爬蟲》課程是個不錯的起點，涵蓋了基礎(chǔ)概念、HTTP協(xié)議、requests模塊、重試機制、數(shù)據(jù)提取方法，以及XPath和lxml的使用。第一步要確定爬取頁面的鏈接，由于我們通常爬取的內(nèi)容不止一頁，所以要注意看看翻頁、關(guān)鍵字變化時鏈接的變化，有時候甚至要考慮到日期；另外還需要主要網(wǎng)頁是靜態(tài)、動態(tài)加載的。
不知不覺，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走過了二十多年，而我們所看到的網(wǎng)頁內(nèi)容也越來越豐富，其中有些內(nèi)容是隨著時間改變的，比如股票行情、天氣預(yù)報、新聞報道等。那么，如果我們想要獲取這些隨時間變化的數(shù)據(jù)，該怎么辦呢？這就需要用到爬蟲技術(shù)了。
本文將從以下9個方面逐步分析如何通過爬蟲獲取隨時間變化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。
在進行爬蟲之前，需要了解目標(biāo)網(wǎng)站的基本情況，包括網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲方式、反爬策略等。只有充分了解目標(biāo)網(wǎng)站，才能制定出更加有效的爬蟲策略。
目前市面上有很多優(yōu)秀的爬蟲框架，例如Scrapy、BeautifulSoup等。在選擇框架時需要考慮自己的需求和技術(shù)水平，并選取最適合自己的框架。
有些網(wǎng)站會對爬蟲進行檢測和限制，為了避免被檢測到，我們可以通過模擬瀏覽器行為來隱藏自己的爬蟲身份。具體方法包括設(shè)置User-Agent、Cookie等。
獲取到網(wǎng)頁源代碼之后，需要對其進行解析，提取出需要的數(shù)據(jù)。這一過程可以使用正則表達(dá)式、XPath等方法來實現(xiàn)。
如果需要獲取隨時間變化的數(shù)據(jù)，那么就需要定時爬取?？梢允褂肞ython中的定時任務(wù)模塊APScheduler來實現(xiàn)。
獲取到數(shù)據(jù)之后，需要將其存儲到數(shù)據(jù)庫或者文件中。這一過程可以使用MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫，也可以使用CSV、JSON等文件格式。
在進行爬蟲時難免會遇到各種問題，例如網(wǎng)絡(luò)異常、網(wǎng)站反爬策略等。因此需要編寫相應(yīng)的異常處理代碼，保證程序的穩(wěn)定性和可靠性。
有些網(wǎng)站會不斷升級反爬策略，為了能夠持續(xù)地獲取數(shù)據(jù)，我們也需要不斷地更新和改進自己的爬蟲策略。
在進行爬蟲時，一定要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，不得侵犯他人的權(quán)益和隱私，也不得用于商業(yè)用途。
通過以上九個方面的分析，我們可以看到，爬蟲技術(shù)在獲取隨時間變化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)方面有著廣泛的應(yīng)用前景。當(dāng)然，在進行爬蟲時也需要注意合法合規(guī)，遵循道德和法律的底線。
預(yù)測：未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，爬蟲技術(shù)將會更加成熟，為數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析提供更加強大的支持。歡迎用實際體驗驗證這一觀點。
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