更重要的。道賽新是打開了全新的科學(xué)研究范式。今年《政府工作報(bào)告》提出要加快新材料、創(chuàng)新藥等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開辟生命科學(xué)新賽道。
受這一思想范式的影響，產(chǎn)生了由基礎(chǔ)科學(xué)到技術(shù)創(chuàng)新，再轉(zhuǎn)化為開發(fā)、生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的線性模型，并據(jù)此奠定了二戰(zhàn)后美國科技體制的理論基礎(chǔ)。
政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新r南京財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng)程永波r“轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新是當(dāng)今中國發(fā)展的主題，只有依靠科技引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，中國經(jīng)濟(jì)才能全面提升內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力。但是，令人遺憾的是，中國的科技創(chuàng)新領(lǐng)域還普遍存在著創(chuàng)新資源布局分散、企業(yè)研發(fā)缺乏。
在科研領(lǐng)域，人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究的新科研范式隨之到來，對(duì)構(gòu)建開放創(chuàng)新生態(tài)提出了更急迫的要求。面對(duì)這樣的新趨勢(shì)，持續(xù)夯實(shí)科研數(shù)據(jù)共享、...
以這種線性科研范式為基礎(chǔ)的各國科技政策和體制，一方面促進(jìn)了科技發(fā)展，但另一方面又在當(dāng)代新一輪科技革命孕育進(jìn)程中障礙了科技發(fā)展。尤其長(zhǎng)三角區(qū)域要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，迫切需要順應(yīng)科技創(chuàng)新及其組織范式變革的趨勢(shì)，大力建設(shè)發(fā)展新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。目前多數(shù)科研機(jī)構(gòu)存在的主要問題是：沿襲院所高校的事業(yè)單位屬性和垂直隸屬關(guān)系；按事業(yè)單位模式運(yùn)作，禁區(qū)過多；功能...
在中華民族偉大復(fù)興和世界百年未有之大變局背景下，我們要深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神，立足新發(fā)展階段主動(dòng)探索中國特色創(chuàng)新之路，大力推進(jìn)建...
在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，以慕課為主的教學(xué)模式和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型科研范式，正在逐步走向成熟，成為教學(xué)科研的重要發(fā)展趨勢(shì)。
高?？蒲袆?chuàng)新一直是推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的重要力量。在當(dāng)今信息時(shí)代，高?？蒲袆?chuàng)新范式的探索和應(yīng)用尤為重要。本文將以“研在浙大”作為例子，探討高?？蒲蟹妒降膽?yīng)用，并分析其在浙江大學(xué)實(shí)踐中的意義和...
應(yīng)對(duì)新發(fā)突發(fā)傳染病疫情，應(yīng)通過學(xué)科交叉實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新突破，開拓傳染病防控的新范式。科技創(chuàng)新與突破是新發(fā)突發(fā)傳染病疫情防控的關(guān)鍵。進(jìn)入21世紀(jì)以來，生物技術(shù)迅猛發(fā)展，并與納米、信息、精密電子、先進(jìn)制造等多學(xué)科交叉融合，帶來產(chǎn)業(yè)模式革命性轉(zhuǎn)變和技術(shù)全面升級(jí)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)的出現(xiàn)為傳染病疫情的有效防控提供了新的手段。當(dāng)前，傳染病防控技術(shù)及...
北京將主動(dòng)適應(yīng)科研范式變革謀劃系列新舉措。許強(qiáng)表示，隨著新一輪科技革命的爆發(fā)，創(chuàng)新范式加速轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新要素正從孵化器、加速器向以數(shù)據(jù)為...
形成各創(chuàng)新主體相互協(xié)同的高效強(qiáng)大共性技術(shù)供給體系；在合成生物學(xué)、腦科學(xué)等生命科學(xué)前沿領(lǐng)域，探索了“0—1—10”縱向融通重構(gòu)和“10—∞”橫向跨界整合的“蝴蝶模式”，建立了科技成果“沿途下蛋”高效轉(zhuǎn)化機(jī)制，形成“科研—轉(zhuǎn)化—產(chǎn)業(yè)”的全鏈條企業(yè)培育模式，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)與產(chǎn)業(yè)一體設(shè)計(jì)、一體推進(jìn)。上述探索和經(jīng)驗(yàn)做法...
摘要：數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)提取和分析的速度快和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型多樣三方面的技術(shù)進(jìn)步，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。大數(shù)據(jù)是推動(dòng)當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵性歷史因素。面向未來的教育改革發(fā)展，信息技術(shù)成為創(chuàng)新實(shí)踐的基本手段。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，以慕課為主的教學(xué)模式和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型科研范式，正在逐步走向成熟，成為教學(xué)科研的重要發(fā)展趨勢(shì)。
在學(xué)術(shù)研究的道路上，文獻(xiàn)的閱讀、篩選和分析是不可或缺的環(huán)節(jié)。面對(duì)浩瀚如海的研究資料，如何高效地找到符合自己研究方向的核心文獻(xiàn)，如何快速文獻(xiàn)的要點(diǎn)和邏輯，成為了很多科研人員共同的挑戰(zhàn)。尤其是對(duì)于剛進(jìn)入科研領(lǐng)域的新人，面對(duì)大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，他們往往感到迷茫，難以找到頭緒。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，AI生成文獻(xiàn)的功能逐漸成為科研人員的好幫手，為科研工作帶來了革命性的改變。
AI生成文獻(xiàn)是一項(xiàng)結(jié)合了自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，它可以通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，生成符合科研人員需求的特定領(lǐng)域文獻(xiàn)摘要、關(guān)鍵詞分析、甚至是綜述。這樣一來，科研人員可以省去大量篩選和閱讀原始文獻(xiàn)的時(shí)間，直接獲取關(guān)鍵的信息。這種信息提取方式，不僅提高了科研效率，還幫助研究人員更精準(zhǔn)地定位到核心內(nèi)容。
AI生成文獻(xiàn)技術(shù)能夠定制化地滿足科研需求。不同行業(yè)和不同領(lǐng)域的研究工作各有側(cè)重，AI生成文獻(xiàn)工具能夠根據(jù)用戶的需求和喜好，生成特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)或推薦相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果。例如，對(duì)于一名關(guān)注環(huán)境科學(xué)的研究人員，他可以設(shè)置AI生成文獻(xiàn)工具為其推薦環(huán)境治理和氣候變化方面的最新研究成果。通過這種個(gè)性化的推薦，研究人員可以快速獲取最新的研究動(dòng)態(tài)，同時(shí)也能規(guī)避文獻(xiàn)篩選過程中可能出現(xiàn)的遺漏。
更值得一提的是，AI生成文獻(xiàn)技術(shù)還具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和更新能力。隨著時(shí)間的推移，它會(huì)不斷優(yōu)化其分析和生成文獻(xiàn)的算法，使得推薦的文獻(xiàn)更加精準(zhǔn)和符合研究趨勢(shì)。這種自我學(xué)習(xí)的特性使得AI生成文獻(xiàn)工具可以始終保持前沿的內(nèi)容，及時(shí)為用戶提供最有價(jià)值的信息流。對(duì)于科研人員來說，這無疑是一個(gè)強(qiáng)有力的助手，能夠在他們的研究過程中充當(dāng)“信息管家”的角色。
除此之外，AI生成文獻(xiàn)技術(shù)的出現(xiàn)還極大地減輕了科研人員在文獻(xiàn)管理方面的負(fù)擔(dān)。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)管理需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行分類、標(biāo)記和歸檔，而AI生成文獻(xiàn)工具可以根據(jù)文獻(xiàn)的內(nèi)容自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行分類和標(biāo)注。對(duì)于某些科研人員來說，他們需要管理成千上萬篇文獻(xiàn)，如果靠人工來完成這些工作，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而AI生成文獻(xiàn)工具可以迅速根據(jù)文獻(xiàn)的主題、關(guān)鍵字和時(shí)間等信息對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行智能整理，使得文獻(xiàn)管理變得有條不紊。
AI生成文獻(xiàn)還具備跨語言的能力，對(duì)于全球化的科研合作尤為重要?？蒲械拈_放性和全球化趨勢(shì)，讓不同國家的研究人員可以共享知識(shí)和資源。但不同語言的障礙成為信息交流的難題。AI生成文獻(xiàn)工具可以自動(dòng)將不同語言的文獻(xiàn)生成翻譯，并其核心內(nèi)容，幫助研究人員突破語言壁壘，使得各國學(xué)者的研究成果可以更加順暢地交流。這不僅促進(jìn)了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的研究合作，也進(jìn)一步加速了科研的全球化進(jìn)程。
雖然AI生成文獻(xiàn)技術(shù)帶來了諸多便利，但也有一些問題值得注意。比如，AI在生成文獻(xiàn)時(shí)可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)源的不完整或偏差而導(dǎo)致信息失真。由于AI技術(shù)仍在不斷發(fā)展，生成文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性和內(nèi)容的權(quán)威性仍有待提高。因此，科研人員在使用AI生成文獻(xiàn)工具時(shí)，也應(yīng)保持批判性思維，結(jié)合自身的學(xué)科知識(shí)對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行審查，以確保研究的嚴(yán)謹(jǐn)性。
AI生成文獻(xiàn)技術(shù)為科研人員提供了一種高效、智能的研究方式，極大地提升了文獻(xiàn)閱讀和管理的效率。它不僅節(jié)省了科研人員的時(shí)間成本，還使得知識(shí)獲取更加精準(zhǔn)和個(gè)性化。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI生成文獻(xiàn)工具將越來越智能，越來越符合科研的實(shí)際需求。相信在不遠(yuǎn)的未來，AI生成文獻(xiàn)將成為科研領(lǐng)域中不可或缺的“好幫手”，為更多的科研人員帶來便捷和啟發(fā)。
通過AI生成文獻(xiàn)技術(shù)，科研人員不再需要花費(fèi)大量時(shí)間去搜集和整理文獻(xiàn)，而可以將精力投入到更具創(chuàng)造性的研究工作中。這不僅是科研效率的提升，更是科研方法和模式的一次革新。
歡迎用實(shí)際體驗(yàn)驗(yàn)證觀點(diǎn)。
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